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質問 51
You have a functioning end-to-end ML pipeline that involves tuning the hyperparameters of your ML model using Al Platform, and then using the best-tuned parameters for training. Hypertuning is taking longer than expected and is delaying the downstream processes. You want to speed up the tuning job without significantly compromising its effectiveness. Which actions should you take?
Choose 2 answers

  • A. Decrease the number of parallel trials
  • B. Decrease the range of floating-point values
  • C. Decrease the maximum number of trials during subsequent training phases.
  • D. Change the search algorithm from Bayesian search to random search.
  • E. Set the early stopping parameter to TRUE

正解: B,D

 

質問 52
Which of the following metrics should a Machine Learning Specialist generally use to compare/evaluate machine learning classification models against each other?

  • A. Area Under the ROC Curve (AUC)
  • B. Mean absolute percentage error (MAPE)
  • C. Misclassification rate
  • D. Recall

正解: A

 

質問 53
Machine Learning Specialist is building a model to predict future employment rates based on a wide range of economic factors. While exploring the data, the Specialist notices that the magnitude of the input features vary greatly. The Specialist does not want variables with a larger magnitude to dominate the model.
What should the Specialist do to prepare the data for model training?

  • A. Apply normalization to ensure each field will have a mean of 0 and a variance of 1 to remove any significant magnitude.
  • B. Apply the orthogonal sparse bigram (OSB) transformation to apply a fixed-size sliding window to generate new features of a similar magnitude.
  • C. Apply the Cartesian product transformation to create new combinations of fields that are independent of the magnitude.
  • D. Apply quantile binning to group the data into categorical bins to keep any relationships in the data by replacing the magnitude with distribution.

正解: A

解説:
Explanation/Reference: https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/data-transformations-reference.html

 

質問 54
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