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NEW QUESTION 35
A company has recently expanded its ml engineering resources from 5 CPUs 1012 GPUs.
What challenge is likely to continue to stand in the way of accelerating deep learning (DU training?
- A. The requirement that the ML team must wait for the IT team to initiate each new training process
- B. A lack of adequate power and cooling for the GPU-enabled servers
- C. A lack of understanding of the DL model architecture by the NL engineering team
- D. The complexity of adjusting model code to distribute the training process across multiple GPUs
Answer: C
NEW QUESTION 36
Your cluster uses Amazon S3 to store checkpoints. You ran an experiment on an HPE Machine Learning Development Environment cluster, you want to find the location tor the best checkpoint created during the experiment. What can you do?
- A. Use the "det experiment download -top-n I" command, referencing the experiment ID.
- B. In the Web Ul, go to the Task page and click the checkpoint task that has the experiment ID.
- C. In the experiment config that you used, look for the "bucket" field under "hyperparameters." This is the UUID for checkpoints.
- D. Look for a "determined-checkpoint/" bucket within Amazon S3, referencing your experiment ID.
Answer: A
NEW QUESTION 37
You are meeting with a customer how has several DL models deployed. Out wants to expand the projects.
The ML/DL team is growing from 5 members to 7 members. To support the growing team, the customer has assigned 2 dedicated IT start. The customer is trying to put together an on-prem GPU cluster with at least 14 CPUs.
What should you determine about this customer?
- A. The customer is not ready for an HPE Machine Learning Development solution, but you could recommend open-source Determined Al.
- B. The customer is a key target for an HPE Machine Learning Development solution, and you should continue the discussion.
- C. The customer is not ready for an HPE Machine Learning Development solution. Out you could recommend an educational HPE Pointnext ASPS workshop.
- D. The customer is a key target for HPE Machine Learning Development Environment, but not HPE Machine Learning Development System.
Answer: A
NEW QUESTION 38
What type of interconnect does HPE Machine learning Development System use for high-speed, agent-to-agent communications?
- A. InfiniBand
- B. Slingshot
- C. Data Center Bridging (OCB)-enabled Ethernet
- D. Remote Direct Memory Access (RDMA) overconverged Ethernet (RoCE)
Answer: C
NEW QUESTION 39
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