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質問 29
A company stores sales transaction data in Amazon DynamoDB tables. To detect anomalous behaviors and respond quickly, all changes to the items stored in the DynamoDB tables must be logged within 30 minutes.
Which solution meets the requirements?
- A. Use Amazon DynamoDB Streams to capture and send updates to AWS Lambda. Create a Lambda function to output records to Amazon Kinesis Data Streams. Analyze any anomalies with Amazon Kinesis Data Analytics. Send SNS notifications when anomalous behaviors are detected.
- B. Use event patterns in Amazon CloudWatch Events to capture DynamoDB API call events with an AWS Lambda function as a target to analyze behavior. Send SNS notifications when anomalous behaviors are detected.
- C. Use AWS CloudTrail to capture all the APIs that change the DynamoDB tables. Send SNS notifications when anomalous behaviors are detected using CloudTrail event filtering.
- D. Copy the DynamoDB tables into Apache Hive tables on Amazon EMR every hour and analyze them for anomalous behaviors. Send Amazon SNS notifications when anomalous behaviors are detected.
正解: A
解説:
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Streams.html A: "Every Hour" failes the 30 min requirement.
B: Cloudtrail may not be able track data changes. It can only track Lambda and S3 >> Data events that are recorded by AWS CloudTrail are delivered to S3, similar to management events.
Once enabled, these events are also available in Amazon CloudWatch Events. AWS Lambda data events record execution activity of your Lambda functions. With Lambda data events, you can get details on Lambda function executions, such as the IAM user or service that made the Invoke API call, when the call was made, and which function was executed.
D: Cloudwatch does not track data events. >> An event indicates a change in your AWS environment. AWS resources can generate events when their state changes.https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEve nts.html
質問 30
A company has two applications it wants to migrate to AWS. Both applications process a large set of files by accessing the same files at the same time. Both applications need to read the files with low latency.
Which architecture should a solutions architect recommend for this situation?
- A. Configure two AWS Lambda functions to run the applications. Create an Amazon EC2 instance with an instance store volume to store the data.
- B. Configure two Amazon EC2 instances to run both applications. Configure Amazon Elastic File System (Amazon EFS) with General Purpose performance mode and Bursting Throughput mode to store the data.
- C. Configure one memory optimized Amazon EC2 instance to run both applications simultaneously. Create an Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) volume with Provisioned IOPS to store the data.
- D. Configure two AWS Lambda functions to run the applications. Create an Amazon EC2 instance with an Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) volume to store the data.
正解: B
質問 31
A company's site reliability engineer is performing a review of Amazon FSx for Windows File Server deployments within an account that the company acquired. Company policy states that all Amazon FSx file systems must be configured to be highly available across Availability Zones.
During the review, the site reliability engineer discovers that one of the Amazon FSx file systems used a deployment type of Single-AZ 2. A solutions architect needs to minimize downtime while aligning this Amazon FSx file system with company policy.
What should the solutions architect do to meet these requirements?
- A. Use the AWS Management Console to take a backup of the Amazon FSx file system. Create a new Amazon FSx file system with a deployment type of Multi-AZ.
Restore the backup to the new Amazon FSx file system. Point users to the new location. - B. Create a new Amazon FSx file system with a deployment type of Multi-AZ. Use AWS DataSync to transfer data to the new Amazon FSx file system. Point users to the new location.
- C. Create a second Amazon FSx file system with a deployment type of Single-AZ 2. Use AWS DataSync to keep the data in sync. Switch users to the second Amazon FSx file system in the event of failure.
- D. Reconfigure the deployment type to Multi-AZ for this Amazon FSx file system.
正解: A
質問 32
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